« …communément appelé la classe de modèles p* (Frank et Strauss, 1986 ; Pattison et Wasserman, 1999 ; Robins et al., 1999 ; Wasserman et Pattison, 1996). Ces modèles de probabilité pour les réseaux sur un ensemble donné d’acteurs permettent une généralisation au-delà de l’hypothèse restrictive d’indépendance dyadique de la classe de modèles p1 antérieure (Holland et Leinhardt, 1981). En conséquence, ils permettent de construire des modèles à partir d’une interprétation plus réaliste des fondements structurels du comportement social. » 

Références 

Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., Lusher, D. 2007. An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks 29(2):173–191. https://www.bebr.ufl.edu/sites/default/files/An%20introduction%20to%20exponential%20random%20graph%20models.pdf