ANALYSE DE CHAÎNAGES COGNITIFS

APERÇU 

L’analyse de chaînages cognitifs (MEC) est une approche issue du domaine des études de consommation. Son attrait réside dans la liberté qu’elle donne aux répondants de sélectionner et de verbaliser leurs propres constructions pour évaluer un produit ou un service. Les entretiens en chaîne se composent de deux parties : l’élicitation des attributs et l’échelonnement. En général, on présente aux agriculteurs ou aux commerçants trois produits ou services assez similaires, qu’ils doivent trier en fonction de leurs similitudes et de leurs différences. Ces constructions pertinentes sur le plan personnel sont ensuite liées aux objectifs des personnes interrogées par le biais d’entretiens échelonnés au cours desquels l’enquêteur demande uniquement « lequel préférez-vous ? » et « pourquoi est-ce important pour vous ? » Ces concepts pertinents sur le plan personnel sont ensuite liés aux objectifs des personnes interrogées par le biais d’entretiens échelonnés au cours desquels l’enquêteur demande uniquement « lequel préférez-vous ? » et « pourquoi est-ce important pour vous ? » 

En montrant aux personnes interrogées le matériel de plantation réel, les agriculteurs peuvent évoquer des caractéristiques ou des motivations dont les chercheurs n’auraient pas imaginé l’importance. Une étude MEC nécessite environ 40 entretiens, voire moins lorsque les réponses sont très similaires. On peut comparer les réponses entre les agriculteurs et les agricultrices ou entre les agriculteurs riches et pauvres, par exemple.  

Des exemples de questions auxquelles loutil peut répondre 
  • Quelles sont les caractéristiques des variétés que les agriculteurs apprécient et pourquoi?
  • Où les agriculteurs préfèrent-ils se procurer leurs semences et pourquoi?
  • Les agriculteurs et les agricultrices préfèrent-ils les mêmes caractéristiques variétales et si oui, est-ce pour les mêmes raisons?
Pour plus dinformations sur loutil 

Contactez Fleur Kilwinger (Université et recherche de Wageningen): Fleur.Kilwinger@wur.nl

Elly Atieno (CIP) collecting data as part of the means-end chains analysis by asking a farmer about the three seed lots being presented in Eldoret, Kenya. (Photo: C. Almekinders/WUR)

(Anglais)

(Anglais)

(Anglais)

(Anglais)

keyboard_arrow_up